תפקיד המחשב התעשייתי בכל קישור
1. לכידת תמונה: בדרך כלל, זוהי מצלמת יציאת רשת ומצלמת USB. ככל שמהירות הממשק ורוחב הפס גבוהים יותר, כך הגבול העליון של פיקסלים ומסגרות התמונה שצולמו גבוה יותר. (רובם משתמשים ב-USB 3.0 ובשבבי אינטל 1g, 2.5G ו-10g)
2. ניתוח חזותי: נתח תמונות שצולמו. ככל שפיקסל התמונה גבוה יותר, כך יותר נקודות ניתוח, והביקוש ל-GPU וכרטיס גרפי גבוה יותר. באותו מקרה, ככל שהביצועים של הכרטיס הגרפי גבוהים יותר, כך מהירות הניתוח תהיה מהירה יותר. (כרטיס גרפי עצמאי משמש בדרך כלל לציוד זיהוי מהיר)
3. הפרדת מסלול: בדרך כלל, הבעיות שזוהו מופרדות בהתאם לתכונות השונות. לדוגמה, אם האוכל ריק בלבד ואין פריטים, הוא מסונן ברוח חזקה. בדרך כלל, היציאה הטורית שולחת את אות סגירת המתג או מחברת את ה-PLC לפעולות מסובכות יותר.
דוגמאות לשימוש בפועל:
זיהוי אפקט פח SMT
באמצעות ניתוח והשוואה עם התמונה שנקבעה, נמצא שללוח המעגלים עם אפקט טעינת הפח שלא תואם את התקן תהיה שגיאה ng. בשלב זה, זרוע הרובוט תיקח אותו אוטומטית או שהיא תזרום לעמדת התיקון בשלב הבא, והיא תטופל על ידי אנשי התיקון. במקרה של אוטומציה נמוכה, מישהו יפתח את המכסה וייקח את לוח ה-PCB, ולאחר מכן ילחץ על התחל כדי להמשיך בייצור.
זיהוי של אפליקטור סרט תאורה אחורית:
סרט התאורה האחורית של הטלפון הנייד מודבק על ידי המניפולטור דרך יציאת הרשת או ה-USB כדי לתפוס את האובייקט האמיתי, ולאחר מכן הניתוח מתבצע. לאחר אישור שמיקומי החומר נכונים, נכנסים לשלב הבא של השילוב, ואז המצלמה תופסת את הסרט כדי להבטיח שהדבק עקבי וזורם לשלב הבא;
אלה מסובכים יחסית, מספר מסגרות התמונות הנקראות אינו גדול, ויכולת העיבוד הגרפית הנדרשת אינה גבוהה. בעיקרון, רוב ממשקי המכונה יכולים לעמוד בסטנדרטים.
ציוד לבדיקת רכיבים:
סוג זה של זיהוי מהיר. עשרות או אפילו מאות חלקים מתגלים בכל שנייה. מספר הפיקסלים הנקראים אינו גבוה, מספר הפריימים גבוה מאוד ואין אובדן פריים. סוג זה של זיהוי דורש ממשקי רשת גבוהים יחסית. בדרך כלל, נעשה שימוש בכרטיסי רשת של אינטל גיגה-ביט. עם זאת, עם שיפור מהירות הציוד, גם הדרישות ללכידת תמונה ועיבוד תמונה של ממשק הרשת גבוהות יותר. אז אנחנו חייבים להתעדכן בשוק ולשדרג.
